Analiza social media ar putea ajuta la prezicerea viitoarelor focare de boală · BOOMBOX

Analiza social media ar putea ajuta la prezicerea viitoarelor focare de boală

Analiza social media ar putea ajuta la prezicerea viitoarelor focare de boala

Principalul motiv pentru care focarele de boli ne rănesc atât de mult este că acestea sunt aproape imprevizibile. Chiar și atunci când apare o boală ciudată, nu știm cum se va răspândi sau dacă se va răspândi deloc. Acest nou studiu, realizat de cercetătorii de la Universitatea din Waterloo, a arătat că o modalitate de a prezice focarele bolii este analiza datelor din social media.

Analiza social media ar putea ajuta la prezicerea viitoarelor focare de boala

Acest lucru poate părea un pic ciudat – ce legătură are social media cu orice, în ceea ce privește bolile și epidemiile? Trebuie să înțelegeți că oamenii sunt foarte interconectați prin intermediul social media. Odată ce observă că se întâmplă ceva, se grăbesc pe social media să împărtășească ceea ce au observat. De asemenea, social media a devenit un spațiu pentru a discuta diverse idei și opinii contradictorii. Este, de asemenea, un loc în care oamenii își împărtășesc teoriile conspirației. Ei se adună în grupuri, care împărtășesc credințele comune despre anumite probleme.

Oamenii de știință cred acum că am putea analiza acel grup de date pentru a prezice focare de boli. Aceștia au examinat câteva simulări computerizate și au dezvoltat un instrument, care prezice, când o sumă de incidente dăunătoare (cum ar fi oamenii care susțin opinii anti-vaccin) devine suficient de mare pentru a prezice apariția anumitor boli.

De exemplu, când un număr mai mare de persoane refuză să-și vaccineze copiii, se poate prognoza un focar de rujeolă, dar numai după un anumit punct de răsturnare. Datorită naturii personalizate a rețelelor de socializare, aceste informații pot fi analizate la nivel local, ceea ce ajută la identificarea focarelor de boli înainte de apariția lor. Factorii de decizie pot depune mai multe eforturi în promovarea vaccinării în aceste domenii cu probleme

Oamenii de știință au reușit să identifice două semnale de avertizare timpurie fiabile – numere comune diferite și informații reciproce. Brendon Phillips, co-autor al studiului, a explicat: „Un număr diferit de articole este numărul de cazuri de comunicare între, de exemplu, pro-vaxxers și anti-vaxxers, pe care am constatat că tinde să crească înainte de un focar. Informațiile reciproce măsoară relația dintre opinia cuiva și dacă este bolnav sau nu. ” Simulările computerului sunt o parte esențială a procesului, permițând modelarea diferitelor scenarii. Dar, desigur, unele lucrări rămân de făcut până când un instrument de încredere, ușor de utilizat este dezvoltat pentru factorii de decizie și poate chiar oamenii de știință din domeniul sănătății.

Mai mult decât orice, această cercetare arată că analiza rețelelor de socializare este o modalitate fiabilă de a prezice focarele. Poate fi folosit cu siguranță în viitor. Se va demonstra cât de important este monitorizarea opiniei publice asupra problemelor care sunt atât de importante precum vaccinurile. De asemenea, rețelele de socializare pot dezvălui când anumite campanii de educație și informații au eșuat.